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Andrés Morales

Línea 01 · Automatización con IA

Automatización con IA

Trabajo repetitivo, fuera del equipo. Agentes de IA, flujos no-code e integraciones a medida que se pagan solos — medidos en horas, no en hype.

Dashboard de flujos de automatización eFlow: recuperación de carrito, precios dinámicos, publicación en redes

más rápido en carga de productos vs el flujo manual

14+

flujos de automatización en producción con clientes

200h+

recuperadas al mes en promedio por clientes

Caso de automatización e-commerce: productos cargados en lote por un agente de IA

Caso destacado

De 90 minutos a 15 minutos

Agentes de IA que cargan productos en lote, escriben copy SEO y publican en marketplaces — lo que antes era una tarea manual de 90 minutos ahora se resuelve en 15.

Ver el caso completo →

Lo que construyo

Auditoría de flujos

Me siento con tu equipo y mapeo cada paso repetitivo — desde triage de inbox hasta onboarding y fulfillment. La auditoría termina con un backlog priorizado de automatizaciones clasificadas por ROI.

Agentes de IA y chatbots

Agentes conversacionales que responden preguntas de clientes, califican leads y enrutan el trabajo al humano correcto. Construidos sobre OpenAI, Anthropic o modelos open-source vía APIs streaming.

Automatizaciones n8n y Make

Flujos no-code y low-code que conectan tu CRM, email, calendario, hojas y herramientas SaaS. Del trigger a la acción, de extremo a extremo, con logging y manejo de reintentos.

Automatización de e-commerce

Carga masiva de productos, descripciones e imágenes generadas por IA a partir de fotos de celular, publicación multi-plataforma. El caso 90→15 minutos que viste en el portafolio — pensado para tiendas reales.

Generación y nutrición de leads

Scraping, enriquecimiento y outreach en frío personalizado con IA que se lee como un mensaje 1:1. Los leads calientes llegan a tu CRM, listos para que tu equipo de ventas cierre.

Integraciones a medida

Webhooks, REST y GraphQL APIs, flujos OAuth, jobs en background. Cuando el SaaS que necesitas no existe, construyo el puente que hace el trabajo.

Cómo trabajo

Cinco pasos, en cada proyecto. El mismo ritmo tanto si entregas una hora ahorrada como un producto enviado.

01

Descubrir el flujo

Cada proyecto empieza por el flujo, no por la herramienta. Indago cómo trabaja hoy tu equipo, dónde se fuga el tiempo y qué automatizaciones se pagan solas en semanas — no en trimestres.

02

Entregar en cortes

Con el backlog definido, entrego en piezas pequeñas y observables. Cada flujo tiene dashboard, cada error tiene alerta, cada reintento tiene historia.

03

Prompts como código

Trato los prompts como código: versionados, evaluados contra golden datasets y revertidos cuando se desvían. Cajas negras en mi watch, no.

04

Los datos se quedan

Tus datos se quedan donde corresponde. Modelos auto-hospedados cuando la privacidad o el costo lo exigen, APIs de terceros cuando la velocidad de entrega importa más.

05

Iterar con tráfico real

Tras el lanzamiento, monitoreo lo que enseña el tráfico real e itero. La primera versión es el inicio de la conversación, no el final del proyecto.

Mi stack

  • OpenAI / Anthropic / Ollama / vLLM
  • n8n / Make / Zapier
  • APIs de Telegram / Slack / WhatsApp Business
  • Airtable / Notion / Google Sheets
  • HubSpot / Pipedrive / Close / Brevo / Mailchimp
  • WooCommerce / Shopify / webhooks de Stripe
  • PostgreSQL + Prisma / Drizzle
  • Docker / VPS auto-hospedado

Desbloqueemos el potencial juntos

¿Listo para dejar de hacer a mano lo que podrías automatizar en segundos? Mapeemos el primer flujo.

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AI Automation — Andrés Morales